Spark-TTS 是一种先进的文本到语音系统,它利用大型语言模型(LLM)的强大功能进行高度准确且自然的语音合成。它的设计高效、灵活且功能强大,适用于研究和生产用途。
![图片[1]-Spark-TTS高逼真声音克隆项目-米壳黑科技](https://www.b27.net/wp-content/uploads/2025/06/spark.png)
主要特点
- 简洁高效:Spark-TTS 完全基于 Qwen2.5 构建,无需像流匹配那样的额外生成模型。它不是依靠单独的模型来生成声学特征,而是直接从语言模型预测的代码中重建音频。这种方法简化了流程,提高了效率并降低了复杂性。
- 高质量的语音克隆:支持零样本语音克隆,这意味着即使没有特定的语音训练数据,它也可以复制说话者的声音。这对于跨语言和代码切换场景非常理想,允许在语言和声音之间无缝过渡,而无需为每个单独进行训练。
- 双语支持:支持中文和英文,并且能够在跨语言和代码切换场景下进行零样本语音克隆,使模型能够以高自然度和准确性合成多种语言的语音。
- 可控的语音生成:支持通过调整性别、音高和语速等参数创建虚拟说话者。
下面是几个生成好的例子:
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